Парсинг что это такое простыми словами (подробный обзор +видео)

Содержание
  1. Парсинг: что это такое простыми словами
  2. Вред парсинга для сайта-«донора»
  3. Виды парсеров по технологии
  4. Браузерные расширения
  5. Надстройки для Excel
  6. Google Таблицы
  7. Продвинутые методы в парсинге. Автоматизация.
  8. Минусы парсинга
  9. Что такое парсер и как он работает
  10. Бесплатные инструменты для парсинга
  11. 1. Парсер-расширение Chrome
  12. Выгодно ли заниматься парсингом
  13. Какие задачи помогает решить парсер?
  14. Серый парсинг
  15. Какие функции выполняют парсеры? Что с их помощью можно парсить?
  16. Как начать парсинг?
  17. 1. Кодируй сам
  18. 2. Инструменты для парсинга
  19. 3. Внештатный разработчик
  20. Парсеры и PHP
  21. Десктопные и облачные парсеры
  22. Облачные парсеры
  23. Десктопные парсеры
  24. Основа работы парсера
  25. Зачем парсят сайты
  26. Достоинства парсинга
  27. Виды парсеров по сферам применения
  28. Для организаторов СП (совместных покупок)
  29. Парсеры цен конкурентов
  30. Парсеры для быстрого наполнения сайтов
  31. Чек-лист по выбору парсера
  32. Пример парсера для Инстаграм
  33. Обзор лучших парсеров
  34. В виде облачных сервисов
  35. Наиболее популярные облачные парсеры
  36. В виде компьютерных приложений
  37. Наиболее популярные десктопные парсеры
  38. В виде браузерных расширений
  39. Наиболее популярные расширения-парсеры
  40. Парсинг товаров: что это такое

Парсинг: что это такое простыми словами

Анализ — это процесс автоматического сбора информации в соответствии с установленными нами критериями. Для лучшего понимания рассмотрим пример:

Пример того, что такое анализ:
Представим, что у нас есть интернет-магазин от поставщика, который позволяет нам работать по схеме прямой поставки, и мы хотим скопировать информацию о продукте из этого магазина, а затем опубликовать ее на нашем веб-сайте / интернет-магазине (под информацией я имею в виду: название продукта, продукт ссылка, цена товара, изображение товара). Как мы можем собрать эту информацию?
Первый вариант сбора — делать все вручную:
То есть мы вручную просматриваем все страницы на сайте, с которых хотим собрать информацию, и вручную копируем всю эту информацию в таблицу для дальнейшего размещения на нашем сайте. Думаю, понятно, что такой способ сбора информации может быть удобен, когда нужно собрать 10-50 товаров. Ну что делать, когда нужно собрать информацию по 500–1000 товарам? В этом случае больше подойдет второй вариант.
Второй вариант — проанализировать сразу всю информацию:
Мы используем специальную программу или сервис (о нем я расскажу ниже) и автоматически загружаем всю информацию в готовую таблицу Excel. Этот метод значительно экономит время и позволяет избежать рутинной работы.
Более того, сбор информации из интернет-магазина я взял только в качестве примера. С помощью парсеров вы можете собирать любую информацию, к которой у нас есть доступ.

Проще говоря, анализ позволяет автоматизировать сбор любой информации в соответствии с заданными нами критериями. Думаю, очевидно, что использование ручного метода сбора информации неэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).

Для наглядности хочу сразу показать основные преимущества анализа:

  • Преимущество n. 1 — Скорость.
    За единицу времени машина может выдать во много раз больше деталей или, в нашем случае, информации, чем если бы мы искали ее на страницах сайта с увеличительным стеклом в руках. Таким образом, компьютерные технологии в обработке информации превосходят сбор данных вручную.
  • Преимущество n. 2 — Структура или «скелет» будущих отношений.
    Мы собираем только те данные, которые нам интересны. Это могло быть что угодно. Например, числа (цена, количество), изображения, текстовые описания, адреса электронной почты, полные имена, псевдонимы, ссылки и т.д. Просто нужно заранее подумать, какую информацию мы хотим получать.
  • Преимущество n. 3 — Соответствующий тип отчета.
    Мы получаем окончательный файл с массивом данных в необходимом формате (XLSX, CSV, XML, JSON) и можем сразу использовать его, разместив в нужном месте на нашем сайте.

Если говорить о наличии недостатков, то это, конечно же, отсутствие уникальности получаемых данных. В первую очередь, это касается контента, потому что мы собираем все из открытых источников, и парсер не делает собранную информацию уникальной.

Думаю, мы понимаем концепцию анализа, сейчас мы имеем дело со специальными программами и сервисами для анализа.

Вред парсинга для сайта-«донора»

Программа, которая регулярно выполняет поиск на вашем сайте, создает определенную нагрузку на серверы, не позволяя владельцу ресурса вести бизнес. Так что же такое парсинг сайта для его владельца? — Убыточная паразитарная нагрузка. А репутация ресурса, с которого «сканировались» пользовательские данные, может быть запятнана.

Владельцы крупных интернет-порталов отчаянно пытаются защитить свои активы от анализа. Однако любая попытка борьбы с анализом все больше напоминает борьбу с ветряными мельницами… По сути, нет никаких препятствий для анализа, это всего лишь вопрос времени и ценности информации.
правда, для защиты сайта от ботов и спама можно рекомендовать дешевый. Насколько это будет эффективно, сказать сложно.

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для анализа данных существует множество расширений браузера, которые собирают необходимые данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять их в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры расширений — хороший вариант, если вам нужно собрать небольшие объемы данных (с одной или нескольких страниц). Популярные парсеры для Google Chrome:

  • Парсер;
  • Скребок;
  • Парсер данных;
  • Кимоно.

Надстройки для Excel

Дополнительное программное обеспечение для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В таких парсерах используются макросы: результаты анализа сразу экспортируются в XLS или CSV.

Google Таблицы

Используя две простые формулы и Google Таблицы, вы можете бесплатно собирать любые данные с сайтов.

Это формулы IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет анализировать данные из каналов XML, страниц HTML и других источников.

Вот как выглядит функция:

IMPORTXML («https://site.com/catalog»; «// a / @ href»)

Функция принимает два значения:

  • ссылка на страницу или канал, с которого вы хотите получать данные;
  • второе значение — это запрос XPath (специальный запрос, указывающий, какой элемент с данными для анализа).

Хорошая новость в том, что вам не нужно изучать синтаксис запросов XPath. Чтобы получить запрос XPath для элемента с данными, вам необходимо открыть инструменты разработчика в браузере, щелкнуть правой кнопкой мыши нужный элемент и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

Используя IMPORTXML, вы можете собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, метатеги, цены и т.д.

ИМПОРТ HTML

У этой функции меньше функций: ее можно использовать для сбора данных из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

IMPORTHTML («https: // https: //site.com/catalog/sweets»; «таблица»; 4)

Он имеет три значения:

  • Ссылка на страницу, с которой вы хотите собирать данные.
  • Параметр элемента, который содержит желаемые данные. Если вы хотите собирать информацию из таблицы, укажите «таблица». Для анализа списка: параметр «список».
  • Номер — порядковый номер элемента в коде страницы.

Продвинутые методы в парсинге. Автоматизация.

В настоящее время автоматизация процесса аналитики используется для выявления необходимой информации на сайте путем визуального распознавания страниц, как это делает человек своими глазами.
Как это работает ? Достаточно просто. В автоматическом режиме настроенный синтаксический анализатор обычно присваивает каждой из своих классификаций показатель достоверности, который является мерой статистической вероятности правильности классификации с учетом закономерностей, обнаруженных в данных. Все еще сложно понять? Дальше будет понятнее.
Если оценка доверия слишком низкая, система автоматически генерирует запрос, предназначенный для извлечения текстов, которые могут содержать данные, которые анализатор пытается извлечь.
Затем парсер пытается извлечь соответствующие данные сначала из одного, а затем, по аналогии, из новых текстов и сверяет результаты с результатами своего первоначального извлечения. Если показатель достоверности остается достаточно низким, выполняется переход к следующему найденному тексту и так далее.

Минусы парсинга

Главный недостаток парсеров — не всегда их можно использовать. В частности, когда владельцы чужих сайтов запрещают автоматический сбор информации со страниц. Есть несколько методов блокировки доступа парсеров одновременно: либо по IP-адресу, либо с помощью настроек поисковых ботов. Все они эффективно защищают от анализа.

К недостаткам метода можно отнести то, что его могут использовать и конкуренты. Чтобы защитить свой сайт от аналитики, вам нужно будет использовать один из следующих приемов:

  • o блокировать запросы извне, указав соответствующие параметры в robots.txt;
  • o настроить капчу: обучать парсер распознавать изображения слишком дорого, никто не будет.

Но все способы защиты легко обойти, поэтому, скорее всего, вам придется пережить это явление.

Что такое парсер и как он работает

Что такое парсер и как он работает

Парсер — это разновидность программного обеспечения или алгоритма с определенной последовательностью действий, целью которого является получение указанной информации.

Сбор информации проходит в 3 этапа:

  1. Сканировать
  2. Выделение указанных параметров
  3. Составление отчета

Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или услуга, созданная в соответствии с вашими потребностями или выбранная вами для определенных целей. Есть много подобных программ и сервисов. Чаще всего языком письма является Python или PHP.

Но есть и отдельные программы, позволяющие писать парсеры. Я, например, использую программу ZennoPoster и пишу в ней парсер — она ​​позволяет создать парсер как конструктор, но будет работать по тому же принципу, что и платные / бесплатные сервисы аналитики.

Например, вы можете посмотреть это видео, где я показываю, как я создал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.

Чтобы было понятнее, давайте разберемся, к каким типам и типам они относятся:

  • Методом доступа к веб-ресурсу. Парсер может быть установлен на компьютере или не установлен (облачное решение);
  • От используемой техники. Программы, написанные на одном из языков программирования или это расширения браузера, формулы в Google Таблицах или надстройки в Excel;
  • По предварительной записи. Проверяйте оптимизацию своего ресурса, анализируйте данные пользователей и сообществ в социальных сетях, отслеживайте конкурентов, собирайте данные в определенной рыночной нише, анализируйте цены и товары, необходимые для заполнения каталога интернет-магазина;

Не забывайте, что у анализа есть недостатки. Недостатком его использования является техническая сложность, которую может создать парсер. Следовательно, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение к программе регистрируется. Если вы часто подключаетесь, сайт может заблокировать вас по IP (но это можно легко обойти с помощью прокси).

Бесплатные инструменты для парсинга

Допустим, у вас ограниченный бюджет или вы не хотите вкладывать средства в инструменты в данный момент, вы все равно можете изучить некоторые бесплатные программы и посмотреть, работает ли они так, как вы хотите, чтобы они работали для вас. Вот несколько бесплатных инструментов, которые вы можете попробовать:

1. Парсер-расширение Chrome

  • Это расширение Chrome для простой аналитики веб-сайтов.
  • Он может извлекать данные из таблиц и преобразовывать их в структурированный формат.
  • это простой, но довольно ограниченный инструмент в качестве инструмента расширения интеллектуального анализа данных. Это может помочь вам в онлайн-исследованиях, когда вам нужно быстро получить данные в виде электронной таблицы.
  • Если у вас есть опыт и навыки сопоставления XPath, это простой в использовании инструмент, который может быть у вас в кошельке!

Выгодно ли заниматься парсингом

Есть готовые программы аналитики (например, Screaming Frog SEO Spider или Netpeak Spider), но они также требуют продуманного подхода, настройки, и не все задачи от них зависят. Крупным компаниям удобнее заказывать парсинг тем, кто на нем «собаку съел», а офисы, которые парсят сайты на деньги, после дождя становятся как грибы. Представитель делится статистикой компании:

  • Стоимость анализа одного сайта от 5000 до 9000 рублей в месяц
  • Средний объем заказа — 8-15 сайтов на покупателя
  • Ежедневно проверяется около 300 сайтов

Вопрос о том, выгодно ли проводить анализ, кажется, полностью отпадает.

Какие задачи помогает решить парсер?

При желании парсер можно адаптировать для поиска и извлечения любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такие инструменты используются наиболее часто:

  1. Ценовой мониторинг. Например, для отслеживания изменения стоимости товаров в магазинах-конкурентах. Вы можете проанализировать цену, чтобы она соответствовала вашему активу или предложить покупателям скидку. Также парсер цен используется для обновления стоимости товаров на основе данных на сайтах поставщиков.
  2. Ищите товары. Полезный вариант в случае, если на сайте поставщика нет возможности быстро и в автоматическом режиме перенести базу с товарами. Вы можете самостоятельно «проанализировать» информацию по необходимым критериям и перенести ее на свой сайт. Нет необходимости вручную копировать данные для каждого элемента.
  3. Извлечение метаданных. SEO-специалисты используют парсеры для копирования содержимого тегов title, description и т.д. У конкурентов. Анализ ключевых слов — один из самых распространенных методов проверки чужого сайта. Помогает быстро внести необходимые SEO-изменения для ускоренного и эффективного продвижения ресурса.
  4. Проверьте соединение. Иногда для поиска проблем на странице используются парсеры. Веб-мастера настраивают их для поиска конкретных ошибок и запускают их для автоматического определения всех неработающих страниц и ссылок.

Серый парсинг

Такой метод сбора информации не всегда приемлем. Нет, не существует «черных» и полностью запрещенных приемов, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным. Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (при анализе данных о конкурентах и ​​одновременном извлечении всей информации с ресурса), а также агрессивном сборе лидов с просматривающих сайтов и картографических сервисов.

Но дело не в анализе как таковом, а в том, как веб-мастера распоряжаются извлеченным контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, у владельцев исходного актива могут возникнуть вопросы, потому что авторские права никто не отменял. За это можно понести настоящее наказание.

Номера и адреса, полученные в результате анализа, используются для рассылки спама и звонков, подпадающих под действие Закона о персональных данных.

Какие функции выполняют парсеры? Что с их помощью можно парсить?

Какие функции выполняют парсеры?

Как начать парсинг?

На этом этапе вы, вероятно, задаетесь вопросом:
«Хорошо, я готов попытаться проанализировать. Как мне начать?

1. Кодируй сам

  • Этот вариант означает, что вам нужно будет создать свой парсер самостоятельно.
  • Вы можете использовать несколько простых в использовании продуктов с открытым исходным кодом, которые помогут вам начать работу.
  • Итак, вам нужен сервер, на котором ваш парсер может работать круглосуточно.
  • Вам также понадобится надежная серверная инфраструктура, которую можно расширить в соответствии с вашими потребностями. Также необходимо хранить восстановленные данные и получать к ним доступ.
  • Основным преимуществом является то, что парсер настраивается, и поэтому вы можете извлекать данные по своему усмотрению. Другими словами, вы полностью контролируете процесс.
  • С другой стороны, чтобы сделать это самостоятельно, нужны огромные ресурсы.
  • Это также потребует постоянного мониторинга, поскольку время от времени может потребоваться вносить изменения, модификации и обновлять систему.
  • Для простого одноразового проекта это может сработать!

2. Инструменты для парсинга

  • Что ж, здесь все, что вам нужно сделать, это использовать существующие на рынке инструменты.
  • Вы можете потратить немного денег и изучить, как использовать доступные инструменты поиска в Интернете / программном обеспечении / сервисе.
  • Если вы сможете найти действительно жизнеспособный вариант в этом сегменте, который будет доступным и масштабируемым, вы действительно сможете воспользоваться гораздо более быстрой и эффективной аналитикой.
  • Это будет зависеть от того, сколько вы можете потратить, нужны ли вам только бесплатные инструменты или сколько данных вам нужно собрать. В результате вы можете определить инструменты и посмотреть, как они работают.
  • Вы также можете изучить бесплатные инструменты для очистки, которые позволяют бесплатно собирать первые 10-20 страниц.

3. Внештатный разработчик

  • Что ж, есть и золотая середина, которую вы можете попробовать!
  • Вы можете обратиться к разработчику-фрилансеру и поручить ему разработать инструмент анализа для ваших конкретных нужд.
  • Это освободит вас как от необходимости заниматься своими руками, так и от значительных вложений в инструменты, которые могут вам понадобиться.
  • Если вы можете найти разработчика-фрилансера, который сможет понять ваши потребности и найти что-то полезное, стоит попробовать!

Парсеры и PHP

Этот серверный язык полезен для создания парсеров:

  • Он имеет встроенную библиотеку libcurl, с помощью которой скрипт подключается к любому типу сервера, в том числе к тем, которые работают с протоколами https (шифрованное соединение), ftp, telnet.
  • PHP поддерживает регулярные выражения, с помощью которых парсер обрабатывает данные.
  • Он имеет библиотеку DOM для работы с XML, расширяемым языком разметки, используемым для отображения вывода синтаксического анализатора.
  • Он хорошо ладит с HTML, поскольку был создан для его автоматической генерации.

Десктопные и облачные парсеры

Облачные парсеры

Главное преимущество облачных парсеров в том, что вам не нужно ничего скачивать и устанавливать на свой компьютер. Вся работа выполняется «в облаке», и вы просто загружаете результаты алгоритмов. Такие парсеры могут иметь веб-интерфейс и / или API (полезно, если вы хотите автоматизировать анализ данных и делать это регулярно).

Например, вот англоязычные облачные парсеры:

  • Import.io,
  • Mozenda (также доступна настольная версия парсера),
  • Осьминог,
  • ParseHub.

Из русскоязычных облачных парсеров можно вывести следующее:

  • Xmldatafeed,
  • Диггернаута,
  • Загрузчик каталогов.

Все вышеперечисленные сервисы можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и ознакомиться с функционалом. Бесплатная версия имеет ограничения: от объема анализируемых данных или от времени использования сервиса.

Десктопные парсеры

Большинство парсеров рабочего стола разработаны для Windows: в macOS они должны запускаться с виртуальных машин. Также у некоторых парсеров есть портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.

Популярные парсеры рабочего стола:

  • Анализатор ОК,
  • Датакол,
  • Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider — подробнее об этих инструментах мы поговорим позже.

Основа работы парсера

Конечно, парсеры не читают текст, они просто сравнивают предложенный набор слов с тем, что нашли в Интернете, и работают по определенной программе. Способ, которым сканер должен обрабатывать найденный контент, записывается в командной строке, которая содержит набор букв, слов, выражений и символов синтаксиса программы. Эта командная строка называется «регулярным выражением». Русские программисты используют жаргонные слова «маска» и «модель».

Чтобы синтаксический анализатор мог понимать регулярные выражения, он должен быть написан на языке, который поддерживает их при обработке строк. Такая возможность есть в PHP, Perl. Регулярные выражения описаны в синтаксисе Unix, который, хотя и считается устаревшим, широко используется из-за его свойства обратной совместимости.

Синтаксис Unix позволяет вам настроить вашу деятельность по синтаксическому анализу, сделав ее «ленивой», «жадной» и даже «сверхжадной». Этот параметр определяет длину строки, которую парсер копирует с веб-ресурса. Жадный синтаксический анализ получает все содержимое страницы, ее HTML-код и внешнюю таблицу CSS.

Зачем парсят сайты

Практически любой открытый исходный код в сети может стать целью аналитики. В основном это доски объявлений, каталоги, интернет-магазины, блоги, форумы и обзоры.

Аналитика сайта в первую очередь интересна маркетологам. Основная цель анализа — следить за ценами конкурентов, анализировать их ассортимент и отслеживать продвижение товаров. «Кто, что, сколько и сколько это продается?» — это основные вопросы, на которые призван ответить анализ. Вот пример парсера, который служит этим целям.

Кроме того, для получения контента можно использовать аналитику. Это дает возможность создавать и обновлять сайты, похожие по структуре, дизайну, содержанию. Например, составить каталог интернет-аптеки на основе уже имеющихся в сети ресурсов.

Многие люди приравнивают этот тип аналитики к воровству контента, но компании, предлагающие аналитические услуги, избегают таких обвинений, стараясь не нарушать закон. Их логика проста. В конце концов, что такое аналитика данных? — Не более чем набор того, что каждый может увидеть на сайте и вручную скопировать себе. Просто программа парсер сделает это несравненно быстрее. А как распорядится полученной информацией заказчик — это уже будет на его совести…

Пожалуй, наиболее безобидное применение анализа — это так называемый «самоанализ». Довольно оригинальный способ проверить свой ресурс на наличие ошибок в коде, битых ссылок, соответствия ассортимента, опубликованного на сайте, реальному положению вещей на складе и т.д.

И наконец, к огорчению обычных людей, анализ рекламных сайтов (например, Cian или Avito) — обычная практика. Сбор пользовательских данных здесь не совсем безобидный. После сканирования доски объявлений скребок раздаст готовую таблицу с контактами пользователей, а затем — все прелести в духе «легальных оттенков серого»: перепродажа баз туроператорам, агентам по недвижимости и даже через телефонный спам офисов и прочие надоедливые оводы на теле обычного человека.

Достоинства парсинга

Анализ, как и любая компьютерная технология, имеет некоторые преимущества перед ручной обработкой информации.

Я бы поставил скорость на первое место. Парсер быстро обрабатывает огромные объемы данных.

Как и любая правильно настроенная программа, синтаксический анализатор тщательно отбирает и структурирует нужную вам информацию.

Результаты анализа могут быть выгружены в удобной для заказчика форме или сразу автоматически встроены в желаемое место на сайте.

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Существуют специализированные парсеры для организаторов совместных закупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). А любой желающий может воспользоваться парсером прямо на сайте и скачать весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

  • интуитивно понятный интерфейс;
  • возможность загрузки отдельных товаров, разделов или всего каталога;
  • вы можете загрузить данные в удобном формате. Например, в Cloud Parser доступно большое количество форматов выгрузки, помимо стандартов XLSX и CSV: адаптированный прайс-лист для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и так далее

Популярные парсеры для СП:

  • SPparser.ru,
  • Облачный анализатор,
  • Турбо-парсер
  • ПАРСЕР.ПЛЮС,
  • Q-Parser.

Парсеры цен конкурентов

Инструменты для интернет-магазинов, которые хотят регулярно отслеживать цены конкурентов на аналогичные товары. С помощью таких парсеров вы можете указывать ссылки на ресурсы конкурентов, сравнивать их цены с вашими и при необходимости изменять.

Три из этих инструментов:

  • Аналитик рынка,
  • Xmldatafeed,
  • ВСЕ СОПЕРНИКИ.

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Эти службы собирают названия продуктов, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем они загружают их в файл или сразу же загружают на ваш сайт. Это значительно ускоряет работу по наполнению сайта и экономит время, которое вы бы потратили на ручное наполнение.

В таких парсерах можно автоматически добавлять собственную разметку (например, если вы анализируете данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Вы также можете настроить автоматический сбор или обновление данных по расписанию.

Примеры таких парсеров:

  • Загрузчик каталогов,
  • Xmldatafeed,
  • Диггернаута.

Чек-лист по выбору парсера

Краткий контрольный список, который поможет вам выбрать правильный инструмент или услугу.

  1. Четко определите, для каких действий вам нужен парсер: анализируйте SEO-конкурентов или отслеживайте цены, собирайте данные для заполнения каталога, удаляйте позиции и т.д.
  2. Определите, сколько данных и в какой форме вам нужно получить.
  3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: один раз или с определенной периодичностью (один раз в день / неделю / месяц).
  4. Выберите несколько инструментов, которые соответствуют вашим потребностям. Попробуйте демо-версию. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (также желательно протестировать — задайте пару вопросов и посмотрите, как быстро вы получите ответ и насколько он будет полным).
  5. Выберите наиболее подходящую услугу по соотношению цена / качество.

Для крупных проектов, где нужно анализировать большие объемы данных и выполнять сложную обработку, может быть выгоднее разработать собственный парсер для конкретных задач.

Для большинства проектов будет достаточно стандартных решений (возможно, вам может хватить бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).

Чтобы понять, для чего нужна аналитика, для чего она нужна простым языком, давайте взглянем на области применения. Для сбора какой информации нужно написать или приобрести специальную программу?

Итак, я выделил для парсера следующие задачи (на самом деле их намного больше):

  • Парсер для поиска описаний товаров и цен.
    В первую очередь, это интернет-магазины, которые с помощью специальных программ собирают, например, описания и характеристики товаров. Затем он сразу же устанавливается на их сайт. В этом случае есть возможность быстро заполнить товарные листы исходными данными (технические характеристики, описание, цены). Учитывая, что количество товаров может исчисляться сотнями и тысячами позиций, другого более быстрого пути пока нет. Нужно сразу понимать, что такие описания не будут уникальными.
  • Парсер и редактор автозаполнения сайтов.
    Специализированные парсеры довольно часто «проходят» через веб-ресурсы из определенного списка. Если о них появились новые статьи, они будут сразу скопированы на их ресурс.
    Такое использование информации в какой-то мере граничит с кражей и в какой-то мере представляет собой нарушение авторских прав. Почему всего несколько? Потому что ни в одной стране нет закона, запрещающего использование общедоступных данных. Поскольку это не запрещено, это разрешено. Чего нельзя сказать о других личных данных. Запрещается собирать и использовать их без разрешения владельцев.
  • Для получения личных данных.
    Они собирают персональные данные, например, членов определенных социальных групп на определенных ресурсах, посетителей сайтов, интернет-магазинов. Это имена, фамилии, адреса электронной почты, номера телефонов, возраст, пол. Словом, все, что можно использовать для определения целевой аудитории — разные группы людей, объединенные по одному или нескольким критериям.
    В основном эти парсеры используются для двух целей:
    1. Правильно настроить таргетированную рекламу в социальных сетях;
    2. Собирать личные данные (почту, телефоны) для рассылки спама (кстати, я даже грешил один раз. Об этом способе привлечения клиентов я уже писал в этой статье).
    Вы должны понимать, что у каждого товара / услуги есть свой покупатель. Таким образом, определение вашей целевой аудитории (путем создания определенного портрета) и дальнейшее накопление этой аудитории позволяет находить потенциальных клиентов и разрабатывать рекламу, ориентированную на определенную группу.
  • Парсер для обновления ленты новостей.
    Новостные ресурсы в Интернете содержат много динамической информации, которая очень быстро меняется. На парсер возложен автоматический мониторинг погоды, дорожной обстановки, курсов валют.
  • Составить семантическое ядро .
    В этом случае программа ищет ключевые слова (запросы), относящиеся к определенной теме, определяет их частоту. Затем собранные ключевые слова объединяются в классы (группировка запросов). В дальнейшем на основе семантического ядра (CY) пишутся статьи, способствующие продвижению вашего ресурса в поисковой выдаче
    Я очень часто использую такой парсер, он называется Key Collector. Если кому интересно, набор ключевых слов для раскрутки сайта выглядит так:

Пример парсера сборщика ключей

  • Парсер для аудита сайта
    Программа-парсер находит заголовки и субтитры, до 5-6 уровней, описания, изображения с их свойствами и другие данные, которые «возвращает» в виде требуемой таблицы. Этот анализ помогает проверить соответствие сайта требованиям поисковых систем (эта проверка напрямую связана с продвижением ресурса в Интернете, потому что чем лучше конфигурация сайта, тем больше шансов, что это займет над строками в результатах поиска)

Пример парсера для Инстаграм

Пример парсера для Instagram

Очень часто я вижу запросы «пример парсера для Instagram» или «пример парсера для социальных сетей», поэтому давайте попробуем разобраться, что означает парсер для социальных сетей, групп и аккаунтов?

Проще говоря, парсер социальных сетей — это помощник, который продвигает товары и услуги. То есть такой парсер позволяет собирать данные пользователей, которые они указывают в своих учетных записях или группах / аудиториях (и другую информацию), а затем выборочно показывать им рекламу.

В Instagram есть молодая, активная и платежеспособная аудитория, на которую рекламодатели хотят влиять, поэтому давайте подробнее рассмотрим эту социальную сеть.

Для упрощения разберемся, от чего зависит успешное продвижение товара в Инстаграм:

  • Правильный подбор целевой аудитории (цель — найти тех, кому может быть интересен наш продукт);
  • Ранжирование (сортировка) публикаций в ленте пользователей (чтобы владелец аккаунта видел наше предложение или рекламу)
  • Возможность найти запись в поиске (пользователь попадает на наше предложение во время своего поиска, используя определенные слова, фразы, называемые хэштегами)

Для успешного продвижения продукта используется парсер, который поможет собирать информацию о пользователях Instagram. Нам необходимо собрать следующую информацию:

  • Персональные данные (в данном случае это абсолютно законно, поскольку пользователи сами указывают, например, свои телефоны в профиле);
  • Местность, в которой они живут;
  • Хэштеги, которые они используют для пометки своих сообщений;
  • Аккаунты, на которые они подписаны;
  • Сообщения, которые нравятся пользователям.
  • И подобное…

Основываясь на этих данных, вы можете выполнять определенные работы с пользователями, которые помогут вам увеличить ваши продажи. «Предлагайте» пользователям желаемые продукты, которые они, возможно, искали, и получайте ваш доход.

Целевая аудитория для продвижения вашего продукта собирается по 3 направлениям:

  1. Конкуренты. Скорее всего, вашим продуктом интересуются подписчики вашего прямого конкурента, а также боты, фейковые и коммерческие аккаунты.
  2. По хэштегу. Вам нужны посты, отмеченные большим количеством лайков и комментариев и в то же время помеченные одним или несколькими словами или тематическими комбинациями (хэштегами), связанными с вашим товарным предложением. Собрав список пользователей, которым понравились эти сообщения или оставили комментарии, вы получите другую целевую аудиторию.
  3. По местонахождению. Этот анализ в основном заинтересует тех, кто продвигает товары в определенных городах. В этом случае парсер будет собирать пользователей, которые опубликовали публикации с геотегами.

Для анализа в Instagram используются самописные и специальные программы, а также онлайн-сервисы. Кроме того, некоторые из них не только собирают информацию, но и выполняют определенные действия: им нравятся, массово подписываются на страницы пользователей и т.д.

Среди скреперов для Инстаграм популярны:

  • Zengram
  • Tooligram
  • Instaplus.pro
  • InstaParser
  • Instaturbo

Обзор лучших парсеров

Далее мы рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения с них необходимых данных.

В виде облачных сервисов

Облачные парсеры — это веб-сайты и приложения, на которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции отправляются на сервер компаниям, предлагающим аналитические услуги. Затем найденная информация отображается на том же ресурсе.

Преимущество этого облака в том, что вам не нужно устанавливать дополнительное программное обеспечение на свой компьютер. И у них часто есть API, который позволяет вам настроить поведение парсера в соответствии с вашими потребностями. Но настройки все равно заметно ниже, чем при работе с полноценным парсером ПК.

Наиболее популярные облачные парсеры

  • Import.io — популярный набор инструментов для поиска информации о ресурсах. Он позволяет анализировать неограниченное количество страниц, поддерживает все популярные форматы вывода данных и автоматически создает удобную структуру для восприятия извлеченной информации.
  • Mozenda — это сайт для сбора информации с сайтов, на который в духе Tesla полагаются крупные компании. Он собирает данные любого типа и преобразует их в требуемый формат (будь то JSON или XML). Первые 30 дней можно использовать бесплатно.Мозенда
  • Octoparse — это парсер, главное преимущество которого — простота. Чтобы овладеть им, не нужно изучать программирование и тратить хоть какое-то время на работу с кодом. Вы можете получить нужную информацию в пару кликов.
  • ParseHub — один из немногих полностью бесплатных и достаточно продвинутых парсеров.

В сети много подобных сервисов. Причем как платные, так и бесплатные. Но вышеперечисленные используются чаще других.

В виде компьютерных приложений

Есть и настольные версии. Большинство из них работает только в Windows. То есть для работы на macOS или Linux вам нужно будет использовать инструменты виртуализации. Запустите виртуальную машину с Windows (актуально в случае Apple OS) или установите утилиту в духе Wine (актуально в случае любого дистрибутива Linux). Правда, по этой причине для сбора данных нужен более мощный компьютер.

Наиболее популярные десктопные парсеры

  • ParserOK — это приложение, ориентированное на различные типы анализа данных. Есть настройки сбора данных о стоимости товаров, настройки автоматического составления каталогов с товарами, номерами, адресами электронной почты и т.д.
  • Datacol — универсальный парсер, который, по мнению разработчиков, в 99% случаев может заменить конкурирующие решения. Также легко научиться.Datacol
  • Screaming Frog — это мощный инструмент для профессионалов SEO, который позволяет собирать ряд полезных данных и проверять ресурс (находить неработающие ссылки, структуру данных и т.д.). Вы можете бесплатно проанализировать до 500 ссылок.
  • Netspeak Spider — еще один популярный продукт, который выполняет автоматический парсинг веб-сайтов и помогает проводить SEO-аудит.

Это самые популярные утилиты для анализа. У каждого из них есть демонстрационная версия для тестирования функций перед покупкой. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и зачастую уступают облачным сервисам.

В виде браузерных расширений

Это наиболее доступный вариант, но и наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют запускать анализ прямо из браузера, находясь на странице, с которой нужно извлечь данные. Нет необходимости вручную вводить некоторые параметры.

Но надстройки браузера не обладают той же функциональностью, что и настольные приложения. Из-за отсутствия тех же ресурсов, которые могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.

Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие надстройки подходят.

Наиболее популярные расширения-парсеры

  • Parser — это плагин для извлечения данных HTML с веб-страниц и их импорта в формате XML или JSON. Расширение запускается на странице, автоматически ищет похожие страницы и собирает с них похожие данные.
  • Скребок: автоматически собирает информацию, но ограничивает объем собираемых данных.
  • Data Scraper — это надстройка, которая автоматически собирает данные со страницы и экспортирует их в электронную таблицу Excel. Вы можете бесплатно сканировать до 500 веб-страниц, причем платить придется ежемесячно.Сборщик данных
  • kimono — это расширение, которое превращает любую страницу в структурированный API для извлечения необходимых данных.

Парсинг товаров: что это такое

Анализ товаров — это система в виде программы или алгоритма, на основе которой собирается необходимая информация о товарах из заранее подготовленного списка интернет-магазинов — покупателей.

Товары для анализа: что это такое

Как правило, они используются для анализа товаров при составлении интернет-магазина с информацией и подробным анализом ценовой политики конкурентов. Если вы не используете такую ​​систему, как анализ для продвижения сайтов в поисковых системах в Яндексе, вам придется самостоятельно посещать каждый из огромного списка сайтов в Интернете, предложенных поисковой системой.

Затем вручную соберите информацию из этих ресурсов, систематизируйте ее и, используя тщательную классификацию, найдите нужную информацию. К счастью, все это делает парсер.

Если вы владелец крупного интернет-магазина, то для ваших сотрудников это будет не более чем спасением от рутинной и утомительной работы, а если учесть более мощные и профессиональные инструменты, анализ будет не только быстрее, но и также высшего качества.

анализы

С помощью программ-парсеров вы можете одновременно обрабатывать большие объемы данных о товарах, что является одним из основных преимуществ, благодаря которому вы можете закрыть глаза на все недостатки. Алгоритм работы парсера товаров очень прост, что позволяет использовать его специалисту любого уровня знаний, это:

  • Загрузите каталог товаров, к которым нужно добавить описание и фото;
  • Автоматический поиск в составленном списке;
  • И, наконец, загрузите данные о продукте на сайт клиента.
Оцените статью
Блог про таргетированную рекламу